Sayma Kuralları,Olasılık Teoremleri ve Dağılımlar
Notun Açıklaması:
Sayma Kuralları,Olasılık Teoremleri ve Dağılımlar

pdf indir

Endüstri Mühendisliği Olasılık ders notudur.

Olasılık ders notudur.

Deney, gözlem yapma süresidir. Örnek uzay, bir deneyin tüm sonuçlarının kümesidir. Olay, bir örnek uzayın herhangi bir alt kümesidir.

Olasılık ders notu içeriği:

  • olasılık dersi kapsamında işlenen koşullu olasılık
  • bayes ve çebisev teoremleri
  • olasılık dağılımları ve rassal değişkenler ile dağılımları
  • negatif binom dağılımı
  • geometrik dağılım
  • deney
  • örnek uzay
  • sayma kuralları
  • kartezyen çarpım
  • permutasyon
  • kombinasyon
  • paylaştırma
  • birleşimlerin olasılığı
  • koşullu olasılık
  • bayes kuralı
  • bayes teoremi
  • olasılık dağılımı
  • ortalama değer
  • varyans ve standart sapma
  • çebisev teoremi
  • rassal değişkenler ve dağılımları
  • bernoulli dağılımı
  • binom dağılımı
  • geometrik dağılım
  • negatif binom dağılımı
  • Örnek sorular da bulunmaktadır.

Diğer olasılık dersi arama kriterleri

olasılık pdf,olasılık ders notları,olasılık ders notları pdf,olasılık özet,olasılık konu anlatımı,olasılık dersi,olasılık konuları,olasılık sınava hazırlık,olasılık çalışma notları,kü endüstri mühendisliği ders notları,kırıkkale üni olasılık pdf,kırıkkale üni. olasılık ders notu,endüstri mühendisliği için olasılık ders notu,


pdf indir
Tüm Kırıkkale Üniversitesi ders notları