İktisat İstatistik II ders notudur.

İstatistik 2 ders notudur.

Merkezi limit teoremi, büyük bir sayıda olan bağımsız ve aynı dağılım gösteren rassal değişkenlerin (eğer sonlu varyans değerleri bulunuyorsa) aritmetik ortalamasının, yaklaşık olarak normal dağılım (yani Gauss dağılımı) göstereceğini ifade eden bir teoremdir.

İstatistik 2 (312072) ders notu içeriği:

• normal dağılım
• standart normal dağılım
• aralık olasılığı bulma
• merkezi limit teoremi
• büyük sayılar kanunu
• binom dağılımının normal dağılma yakınsaması
• basit yakınsama
• süreklilik düzeltmesinde yakınsama
• poisson dağılımının normal değişkene yakınsaması
• örnekleme ve örnekleme dağılımları
• örneklem ortalamasının örnekleme dağılımı
• sonlu anakütle düzeltme çarpanı
• örneklem oranının örnekleme dağılımı
• ki kare dağılımı
• tahmin
• nokta tahmini
• tahmin edicilerin özellikleri
• sonlu örneklem özellikleri
• göreli etkinlik
• tahmin edicilerin asimptotik özellikleri
• limitteki davranış özellikleri
• plim olasılık limitinin özellikleri
• plimin özellikleri
• tahmin yöntemleri
• momentler yöntemi

Diğer istatistik 2 dersi arama kriterleri

istatistik 2 konu anlatımı pdf,istatistik 2 ders notları pdf,istatistik 2 ders notları,istatistik 2 özet,